Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch считает, что разработка конкурентоспособных больших фундаментальных моделей требует настолько больших ресурсов и затрат, что у России мало шансов их догнать; при этом она называет области ИИ, где у страны есть реальные перспективы.

Глава IT‑компании InfoWatch Наталья Касперская заявила, что Россия вряд ли сможет догнать Соединённые Штаты и Китай в создании больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

«Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет», — сказала она.

По её словам, отставание уже существенное, а попытки конкурировать потребуют колоссальных ресурсов: большие модели крайне энергоёмки и дорогостоящи. Касперская подчеркнула, что многие такие проекты сейчас убыточны и требуют миллионов или миллиардов долларов инвестиций, которых у страны нет.

Её комментарий последовал после принятия Государственной Думой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта», который был одобрен во втором и третьем чтениях 8 июля. Закон даёт определение ИИ, устанавливает правила работы с большими фундаментальными моделями и определяет полномочия властей и организаций в этой сфере. Суверенная модель по документу должна разрабатываться российским юридическим лицом на серверах в РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и учитывать традиционные духовно‑нравственные ценности.

Глава комитета Госдумы по информационной политике Сергей Боярский, представляя законопроект, говорил о необходимости внедрять национальные суверенные модели ИИ во все сферы жизни и о том, что нельзя проиграть гонку с США и Китаем.

Касперская также предупредила, что обязательное внедрение российских моделей не гарантирует автоматического улучшения их качества и не устраняет разрыва с зарубежными разработками. Вместе с тем она указала направления, где у России могут быть реальные шансы на успех:

  • системы машинного зрения;
  • беспилотный транспорт;
  • логистические решения;
  • управление с применением ИИ;
  • информационная безопасность.